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Inteligencia de Negocios
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Datos de la asignatura
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1. Soluciones de inteligencia de negocios
1.1. Apertura: Construyendo el marco referencial
1.2. La tecnología como aliada
1.3. Ejercicios que transforman datos en decisiones
1.4. Identificando áreas de crecimiento
1.5. Cierre: Aprendizaje en acción
2. Administración y gestión de la información en las organizaciones
2.1. Apertura: Estrategias para gestionar datos transaccionales
2.2. Más allá de los datos
2.3. Los pilares del procesamiento de datos
2.4. Transformando datos en conocimiento accionable
2.5. Cierre: Optimizando los flujos de datos en las organizaciones
3. Costos, beneficios y soluciones de inteligencia de negocios
3.1. Apertura: Explorando costos y beneficios en proyectos tecnológicos
3.2. Análisis cuantitativo y cualitativo de proyectos
3.3. Estrategias de desarrollo y solución en organizaciones
3.4. Administración de proyectos y riesgos en sincronía
3.5. Cierre: Inteligencia rentable
4. Tecnologías emergentes
4.1. Apertura: Pilares de la infraestructura tecnológica
4.2. Estrategias de IA para el éxito empresarial
4.3. Analizando costos y beneficios
4.4. Estándares de calidad para el éxito empresarial
4.5. Cierre: Innovación en tecnologías emergentes
5. Métrica de datos en inteligencia de negocios
5.1. Apertura: Las métricas de mercadotecnia
5.2. Profundizando en los tipos de métricas de mercadotecnia
5.3. Métricas clave para el éxito
5.4. Explorando las posibilidades del software
5.5. Cierre: Métricas que importan
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Resumen
Información de la asignatura
Inteligencia de Negocios
Profesor sin permiso de edición:
Evaluador TecNM
Skill Level
:
Beginner
